IA amenaza con aumentar la inflación mundial: qué pasa con México

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Di Héctor Rivas

IA podría generar presiones inflacionarias en el mundo y en México

El incremento en la demanda de chips impulsado por la adopción masiva de IA ya se refleja en aumentos de precio en dispositivos tecnológicos; aunque en México el efecto sobre la inflación es todavía limitado, los expertos advierten que el escenario puede cambiar si la presión sobre semiconductores persiste. Este fenómeno conecta decisiones de grandes empresas y gobiernos con el bolsillo de los consumidores y la dinámica de importaciones del país.

En las últimas semanas fabricantes como Microsoft y Apple han ajustado precios de productos que requieren procesadores avanzados, un movimiento vinculado a la escasez de semiconductores y al mayor uso de la inteligencia artificial en aplicaciones cotidianas.

Paulina Anciola, subdirectora de Estudios Económicos en Banamex, señala que las inversiones de las grandes tecnológicas —las llamadas «magnificent seven»— y el gasto en materia de seguridad por parte de gobiernos han elevado la demanda de chips a niveles que la oferta no alcanza. En Estados Unidos el fenómeno ha adquirido hasta nombre propio: chipflation, según analistas financieros.

Janeth Quiroz, directora de Análisis Económico de Monex, coincide en que el traslado del aumento en los precios de semiconductores hacia los bienes finales —como computadoras, teléfonos y consolas— ha sido moderado hasta ahora. Parte de ese efecto se ha compensado con la reducción de costos en otros insumos, por lo que el impacto agregado en los índices de precios no ha sido proporcional a la subida de los chips.

¿Puede la IA producir el efecto contrario y bajar precios?

La respuesta corta es: es posible, pero tardaría. James Salazar, analista de Kapital Grupo Financiero, recuerda que algunos observadores de la Fed han señalado que la automatización y la IA podrían desencadenar presiones deflacionarias al aumentar productividad y abaratar procesos.

Véase también  Inflación descontrolada: Superará objetivo en 2026 por sexto año consecutivo.

No obstante, esos beneficios no se materializan de la noche a la mañana. La adopción de herramientas de IA requiere tiempo para reestructurar tareas, reducir costos laborales y trasladar esas eficiencias a los precios al consumidor; los ciclos estimados por algunos expertos pueden extenderse varios años.

  • Canal de transmisión directo: aumentos en el precio de semiconductores que elevan el costo de dispositivos terminados.
  • Canal de compensación: abaratamiento de otros componentes que mitiga el efecto final sobre el consumidor.
  • Impacto estructural: productividad y sustitución de mano de obra que podrían reducir precios en el largo plazo.
  • Riesgos para México: país importador de dispositivos; variaciones en precios internacionales afectan inflación vía importaciones.

En el contexto mexicano, la presión por el mayor uso de IA sigue siendo limitada. Los bienes electrónicos tienen un peso pequeño en la canasta del consumidor, y los incrementos recientes están por debajo del comportamiento general de precios: en mayo la inflación de productos electrónicos se ubicó por debajo del índice agregado.

Sin embargo, los analistas advierten que si las alzas en semiconductores se mantienen y comienzan a transmitirse a otros rubros, la situación podría escalar. México no fabrica microchips a gran escala, por lo que cualquier ajuste se reflejará principalmente en el precio de importaciones de equipos terminados.

Para consumidores y responsables de política económica, el punto clave es monitorear dos variables: la evolución del suministro global de semiconductores y la velocidad con la que las empresas integran la IA para reducir costos. Ambas determinarán si estamos frente a una ola transitoria de aumentos o al inicio de cambios más duraderos en la estructura de precios.

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